AI扒谱工具可以帮助你将音频文件转换为乐谱或MIDI文件,方便音乐创作和练习。以下是一些推荐的工具和资源:
1. QR9.NET: 该网站提供将MP3、WAV、OGG、AAC、WMA等音频文件转为MIDI格式的在线工具,转换耗时与本地电脑性能和音频文件大小有关。
2. Supelody: 这是一个免费的AI转谱工具与社区,适合音乐爱好者和专业人士使用。
3. 爱扒谱: 这是一款免费的音频工具,可以通过人工智能将歌曲转换成五线谱,并提供高质量的人声分离和乐器音色识别等功能。
4. AudioJam: AudioJam可以分析和弦、音调、拍速,提取伴奏和人声,支持降速播放和循环,适合吉他、架子鼓、钢琴、贝斯等乐器的学习和练习。
5. 哔谱实验室: 该专栏探讨了机器能否学会扒谱的问题,并分享了相关的技术和工具。
6. 团子AI: 这是一个在线人工智能工具箱,提供伴奏人声提取、任意乐器分离、无损升降调等功能。
7. LALAL.AI: 这是一个下一代人声移除器和音乐源分离服务,可以快速、简单和精确地提取音轨。
8. 谷歌的MT3模型: 谷歌推出的“多任务多音轨”音乐转音符模型MT3,只需听一遍歌曲,就能知道乐谱,还能马上演奏,支持多种乐器。
9. MidiShow: 该在线工具基于人工智能技术,可较精准地识别MP3钢琴曲中每个音符的音高力度及踏板等信息,并将其转换为MIDI格式。
这些工具和资源可以帮助你更高效地进行音乐扒谱和创作。如果你有特定的需求或偏好,可以根据上述工具的特点进行选择。
AI扒谱,即利用人工智能技术自动识别和转换音频文件为乐谱的过程。其原理主要基于以下几个步骤:
音频分析:AI首先对音频文件进行音高、节奏和和声的分析,提取出音乐的基本元素。
和弦识别:根据音频分析结果,AI识别出歌曲中的和弦走向,并生成和弦谱。
乐器识别:AI进一步识别出歌曲中的乐器音轨,如人声、吉他、钢琴等。
乐谱生成:最后,AI将识别出的音乐元素转换为乐谱,方便用户进行演奏和学习。
AI扒谱技术在音乐领域的应用十分广泛,以下列举几个典型场景:
音乐创作:音乐人可以利用AI扒谱技术快速分析歌曲,提取灵感,创作新的音乐作品。
音乐学习:学习者可以通过AI扒谱软件,将喜欢的歌曲转换为乐谱,进行针对性的练习和学习。
音乐研究:音乐学者可以利用AI扒谱技术,对大量音乐作品进行分析,研究音乐风格和流派。
音乐制作:音乐制作人可以利用AI扒谱技术,快速提取歌曲中的乐器音轨,进行混音和制作。
与传统扒谱方式相比,AI扒谱具有以下优势:
效率高:AI扒谱可以快速识别和转换音频文件,节省大量时间和精力。
准确性高:AI扒谱技术经过不断优化,识别准确率不断提高,为用户提供了可靠的乐谱。
适用范围广:AI扒谱技术可以应用于各种乐器和音乐风格,满足不同用户的需求。
操作简便:AI扒谱软件通常具有友好的界面和操作流程,用户可以轻松上手。
AI扒谱技术的出现,对音乐行业产生了深远的影响:
降低音乐创作门槛:AI扒谱技术让更多人可以参与到音乐创作中来,丰富了音乐市场。
推动音乐教育发展:AI扒谱软件为音乐学习者提供了便捷的学习工具,提高了学习效率。
促进音乐产业升级:AI扒谱技术为音乐制作、发行和传播提供了新的手段,推动了音乐产业的升级。
AI扒谱技术作为人工智能在音乐领域的应用之一,为音乐创作、学习和研究带来了诸多便利。随着技术的不断进步,AI扒谱将在音乐行业中发挥越来越重要的作用,为音乐爱好者带来更多惊喜。