时间:2024-11-14 来源:网络 人气:
在PCB生产过程中,后道工序的检测至关重要。传统的检测方案主要依靠AOI(自动光学检测)和AVI(自动视觉检测)设备进行初步检测,然后由人工进行目检和复判。然而,随着产品迭代升级,AOI/AVI设备的检测能力逐渐下降,过杀率增加,导致人工复判的工作量大幅上升。这种传统检测方案存在以下痛点:
效率低:人工复判需要大量人力,导致检测周期延长。
成本高:人工复判需要支付较高的工资,增加了企业的运营成本。
难以溯源:人工复判过程中,难以追溯缺陷产生的原因,不利于工艺改进。
为了解决传统PCB检测方案的痛点,阿丘科技基于自研工业AI视觉平台,推出了ARS(AI Review System)AI缺陷复判系统。该系统可应用于PCB工厂AOI和AVI工序,对设备检出缺陷进行二次分析,实现缺陷检测、分类和分级等功能,有效解决人工复判问题,提升一次直通率。
ARS系统具有以下特点:
实时分析:通过AI模型对设备检出缺陷图片进行实时分析,自动对图片进行检测、分类和分级。
过滤假点:检出真实缺陷,过滤假点,提升产品品质。
降低成本:减少人工复判工作量,降低工厂用工成本。
工艺溯源:通过VRS复检功能对AI过滤后图片进行人工复判,对AI判定NG缺陷进行人员确认,便于工艺溯源。
某知名PCB企业引入ARS系统后,取得了显著成效。以下是ARS系统在该企业应用的一些案例:
变色污染:ARS系统通过AI模型识别出变色污染缺陷,有效降低了过杀率。
截留凸起:ARS系统对截留凸起缺陷进行分类和分级,提高了检测效率。
异物抗镀金:ARS系统成功识别出异物抗镀金缺陷,保障了产品质量。
ARS系统作为PCB行业智能化升级的新选择,以其高效、精准、低成本的特性,正逐渐成为行业共识。未来,随着AI技术的不断发展,ARS系统将在PCB行业发挥更大的作用,助力企业实现智能化、自动化生产,提升产品质量和竞争力。