183邮政系统, 系统背景与目标

系统背景与目标

随着中国邮政改革的深化，邮政业务、速递物流和金融保险三大板块的业务蓬勃发展。为了满足板块内各业务系统间数据融合的需要，以及满足省内对经营管理方面的个性化需求，该系统旨在整合邮政三大板块的业务数据及相关资源，通过统一的数据分析平台进行数据展现及管理。

系统建设目标包括：

1. 实现数据分析方法和模型的快捷复制。

2. 提供任意条件组合统计分析功能，方便业务人员探索分析需求。

3. 支持二次开发功能，实现一般技术人员与原始数据的安全隔离。

4. 支持数据分析模型、工具的嵌入功能，业务人员和一般技术人员可直接通过系统使用模型和工具进行复杂分析。

技术架构

该系统采用Hadoop框架作为分布式系统基础架构，具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本等优点。在邮政数据分析系统中，Hadoop实现了数据的分布式处理，保证了数据的可靠性和高效性。

系统还使用了以下技术：

- Python：用于数据库设计和系统功能模块设计。

- MySQL：用于存储和管理数据。

系统功能模块

系统功能模块包括：

- 登录模块

- 系统用户管理模块

- 当前物流模块

- 每日揽件模块

- 每日派送模块

- 每日完成模块

系统测试

系统测试目的在于确保系统的功能和性能达到预期目标。测试用例涵盖了各个功能模块，如登录、用户管理、物流、揽件、派送、完成等。测试结果表明，系统能够满足设计要求，实现预期的功能。

基于Hadoop的邮政数据分析系统通过整合各类业务数据，实现了对邮政资源的统一管理和对业务数据的全方位多角度分析，为邮政企业的业务、管理及营销工作提供了有力支持。该系统在提高邮政企业运营效率、优化资源配置、提升客户满意度等方面具有重要作用。